内部信显现，两职业未来罗戎将带领MEG团队进一步完成AI技能与前端产品的结合，探究开辟AI使用。
参考资料：什收入https://venturebeat.com/ai/reflection-70b-saga-continues-as-training-data-provider-releases-post-mortem-report/https://glaive.ai/blog/post/reflection-postmortem本文来自微信大众号：什收入微信大众号（ID：null），作者：新智元广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等方式），用于传递更多信息，节约甄选时刻，成果仅供参考，一切文章均包括本声明。此外，竟增Matt在这个时分并没有拜访代码或服务器的权限，模型是在自家算力上运转的。
不过，两职业这还不能彻底证明模型没有在基准测验进步行练习，由于无法确认这便是用于练习该特定版别模型的数据集。比方，什收入能够依据测验集的示例练习模型，经过提示工程快速提高模型，增加推理时刻和更强的核算才能等等。咱们应该有一种可行的办法来复现基准测验分数，竟增并在发布前提及评价的办法。
数据污染此前还有许多网友质疑，两职业练习Reflection70B的数据集，是否遭到了污染？针对这个质疑，Sahil予以了否定。确实，什收入有更多人发现，ReflectionAPI便是带有提示符的Sonnet3.5套壳程序，经过过滤掉「Claude」的字符串来进行假装。
陈述地址：竟增https://glaive.ai/blog/post/reflection-postmortem在这篇长文中，竟增SahilChaudhary针对外界的质疑逐个进行了回应——咱们没有验证模型是否正确，就匆忙进行了发布面对大众的批判，咱们没有妥善处理好这些问题咱们能够复现开端宣称的模型基准测验分数，并正在共享评价代码咱们能够复现模型宣称自己是Claude的行为，咱们从未经过API供给任何保管模型，并且在发布时Matt没有参加或拜访API代码复现基准现在，经过一个月的绵长等候，团队总算放出了Reflection70B的模型权重、练习数据、练习脚本和评价代码。
这一次，两职业网友们却是能够用Transformer运用新版别了，但他们很快发现，config.json文件说到的是Llama3，而不是Llama3.1。关于是否考虑分拆其铸造芯片制作或体系LSI逻辑芯片规划事务，什收入李在镕表明：咱们巴望扩展这些事务，并不计划剥离。
剖析人士称，竟增由于需求疲软，这两项事务每年形成数十亿美元计的亏本，拖累了这家全球最大存储芯片制作商的全体成绩。自此以来，两职业三星已在代工芯片制作范畴投入数十亿美元，并在韩国和美国建造新厂。
依据路透社查询的九位剖析师的均匀猜测，什收入三星上一年晶圆代工和体系逻辑芯片事务的经营亏本为3.18万亿韩元（补白：什收入当时约166.95亿元人民币），这两项事务本年将再亏本2.08万亿韩元（当时约109.2亿元人民币）Jeep英国总经理KrisCholmondeley在承受采访时表明，竟增下一代攻略者将会令人愈加振奋，更是公司完成市场份额方针的关键所在。